Przetwarzanie strumieniowe danych w czasie rzczywistym

Przetwarzanie strumieniowe danych w czasie rzeczywistym to szkolenie dla programistów chcących przetwarzać strumienie danych za pomocą Flink

Cel szkolenia

Real-time Stream Processing to 2-dniowe szkolenie podczas którego uczestnicy poznają technologię umożliwiające przetwarzanie strumieni danych w czasie rzeczywistym tj. Flink, Spark Streaming, Storm, Kafka Streams. Szczególny nacisk kładziemy na najpopularniejszą obecnie technologię - Apache Flink.

Grupa docelowa

Szkolenie skierowane jest do programistów zainteresowanych przetwarzaniem strumieni danych za pomocą Apache Flink.
Szkolenie jest głównie techniczne, dlatego niezbędne są podstawowe umiejętności programowania w Javie/Scali oraz elementarna wiedza o technologii Hadoop (HDFS, YARN)

Program

DZIEŃ 1
Wprowadzenie do Apache Kafka
- podstawowe funkcjonalności
- kluczowe procesy i architektura
- ćwiczenia
Wprowadzenie do Ealsticsearch
- rola silnika wyszukiwania w decyzjach podejmowanych w oparciu o dane
- ćwiczenia
Wprowadzenie do Apache Flink
- budowanie strumieni danych za pomocą Flink API
- ćwiczenia
- grupowanie danych w okna bazując na różnych pojęciach czasu
- ćwiczenia
- połączenie z zewnętrznymi systemami
- ćwiczenia

DZIEŃ 2
Apache Flink - c.d
- zaawansowane zarządzanie czasem
- procesy i architektura, tryby uruchamiania Flinka
- ćwiczenia
- zalety relacyjnego podejścia z StreamSQL
- ćwiczenia
- biblioteka Flink CEP
- ćwiczenia
Inne narzędzie do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym (Spark Streaming, Kafka Streams, Storm)
- procesy i architektura
- odporność na awarię
- zakres funkcjonalności

Prowadzący

Szkolenie prowadzone jest przez ekspertów, którzy pracują na co dzień z omawianym technologiami.

Informacje organizacyjne

Szkolenie trwa 2 dni i odbywa się w godzinach 9:00-17:00.